Loss Function入門解說前一篇已經介紹完Neural Network的架構了，這邊要來解釋，上篇所述的架構，要如何被「訓練」？以下說明皆是來自MIT 6.S191:Introduction to Deep…6d ago6d ago
Self-Attention入門解說好久沒有為大家展現麻瓜說書的能力，感謝MIT開源影片，得以學習到這麼簡單又實用的解說影片，還請各位耐著性子跟我們一起認識鼎鼎大名的self-attention。以下說明皆是來自MIT 6.S191:Recurrent Neural Networks and…Jan 11Jan 11
深度學習入門解說 — Dence Layer其實在幾年前也寫過類似的文章，現在回頭看，還真的是亂法無章，這次看到這麼優秀MIT 6.S191的影片後，下定決心，重寫一遍。以下說明皆是來自MIT 6.S191:Introduction to Deep…Jan 101Jan 101
全域最佳化（Global Optimization）在之前深度學習系列文章中佔有重大地位的Gradient Descent，一種最佳化的方法，這篇則是會提到關於他的一些限制，還有其他方法來尋找最佳解。Jan 9Jan 9
2023 年度回顧年度回顧有助於自己回憶起今年的事項，知道哪邊做得對，哪邊還需要繼續改進，對於總是記不清楚什麼時候在哪裡發生什麼事的我，是一件很有意義的事，雖然推遲了一段時間，還是想要回憶回憶來做個總結。（Better late than never）Sep 22, 2024Sep 22, 2024
